Jak korzystać z kodera DeepSeek V3 w systemie Windows 11?

Jeśli chcesz się uczyć jak korzystać z kodera DeepSeek V3 w systemie Windows 11 , ten post Cię poprowadzi. DeepSeek-V3 Coder to wyspecjalizowana wersja modelu DeepSeek-V3. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i zaawansowane techniki uczenia maszynowego do zrozumienia i generowania kodu, zapewnienia pomocy programistycznej i pomocy użytkownikom w zadaniach związanych z tworzeniem oprogramowania.

Jak korzystać z kodera DeepSeek V3 w systemie Windows 11?

DeepSeek V3 Coder jest przeznaczony dla tych, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności kodowania lub usprawnić proces tworzenia oprogramowania. Jeśli chcesz użyj programu DeepSeek V3 Coder w systemie Windows 11 , możesz uzyskać do niego dostęp poprzez internetowa platforma demonstracyjna , API usługi lub pobierz wagi modelu dla wdrożenie lokalne . Zobaczmy jak.

1] Uzyskaj dostęp do kodera DeepSeek-V3 poprzez przeglądarkę internetową

Uruchom swoją ulubioną przeglądarkę, wpisz www.deepseekv3.com na pasku adresu i naciśnij klawisz Enter. Zostaniesz przekierowany na oficjalną stronę DeepSeek. Kliknij przycisk „ Wypróbuj DeepSeek V3 przycisk „w prawym górnym rogu.

Zobaczysz interfejs czatu DeepSeek. Wpisz zapytanie w polu wprowadzania czatu i naciśnij Wchodzić . DeepSeek V3 szybko wygeneruje dla Ciebie odpowiedź.

Zarejestruj się w DeepSeek, aby uzyskać dostęp do funkcji premium i opcji zaawansowanych, takich jak zapisywanie historii czatów lub dostosowywanie preferencji.

Typ chat.deepseek.com w pasku adresu przeglądarki i naciśnij Wchodzić . Następnie zarejestruj konto DeepSeek. Po zalogowaniu zobaczysz interfejs czatu oparty na najnowszym modelu DeepSeek-V3. Możesz używać interfejsu do wprowadzania zapytań dotyczących kodowania, generowania kodu lub debugowania programów.

2] Uzyskaj dostęp do kodera DeepSeek-V3 poprzez API

edb.log

Aby uzyskać dostęp do modelu DeepSeek-V3 za pośrednictwem interfejsu API w systemie Windows 11, wykonaj następujące kroki:

Zarejestruj konto na platformie DeepSeek, aby otrzymać klucz API.

Pobierz i zainstaluj Pythona z python.org , jeśli nie został jeszcze zainstalowany. Podczas instalacji upewnij się, że zaznaczyłeś pole wyboru Dodaj python.exe do PATH (jeśli do PATH dodano Python, możesz po prostu wpisać python lub pip w dowolnym oknie terminala, a system będzie wiedział, gdzie znaleźć interpreter Pythona lub menedżera pakietów. Bez dodając Pythona do PATH, za każdym razem, gdy chcesz uruchomić polecenie Pythona, musisz przejść do konkretnego katalogu, w którym jest zainstalowany Python).

Następnie zainstaluj odpowiedni SDK.

DeepSeek API wykorzystuje format API zgodny z OpenAI, dlatego dostęp do DeepSeek API można uzyskać za pomocą pakietu OpenAI SDK lub dowolnego oprogramowania kompatybilnego z OpenAI API. Aby zainstalować pakiet SDK OpenAI, otwórz wiersz poleceń i wykonaj następujące polecenie:

pip install openai

Po skonfigurowaniu środowiska programistycznego skonfiguruj dostęp do interfejsu API, ustawiając podstawowy adres URL na:

'https://api.deepseek.com'

Następnie uzyskaj dostęp do modelu DeepSeek V3, wykonując wywołania API. Oto przykład Pythona umożliwiający interakcję z modelem DeepSeek V3:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Notatka:

1. The nazwa modelu deepseek-chat wywoła DeepSeek V3.
2. Włącz przesyłanie strumieniowe, ustawiając 'stream=true'. Przesyłanie strumieniowe idealnie nadaje się do scenariuszy reagowania w czasie rzeczywistym.

3] Uzyskaj dostęp do kodera DeepSeek-V3 poprzez wdrożenie lokalne

potrzebujemy hasła, aby zsynchronizować ten notatnik. (kod błędu: 0xe0000024)

Lokalne wdrożenie DeepSeek V3 obejmuje pobranie ciężarów modeli i skonfigurowanie niezbędnego środowiska. Nie ma jednak oficjalnego dokumentu DeepSeek V3 specjalnie dostosowanego do lokalnego wdrażania modelu w systemie Windows 11. dostępne przewodniki wdrażania skupiać się przede wszystkim na Linuksa szczególnie środowiska Ubuntu 20.04 lub nowszy .

W przypadku lokalnego wdrożenia oprogramowania DeepSeek-V3 Coder w systemie Windows 11 można utworzyć w systemie Windows środowisko podobne do systemu Linux.

Przed kontynuowaniem upewnij się, że system spełnia następujące minimalne wymagania sprzętowe i programowe:

• Procesor graficzny: Karta graficzna NVIDIA z obsługą CUDA (np. seria RTX 30xx lub nowsza).
• Pyton: Wersja 3.8 lub wyższa.
• Pamięć: Co najmniej 16 GB pamięci RAM (zalecane 32 GB).
• CUDA i cuDNN: Zainstaluj wersje zgodne z zależnościami DeepSeek V3.

Teraz wykonaj następujące kroki:

Zainstaluj podsystem Windows dla systemu Linux 2 na komputerze z systemem Windows 11 .

Sklonuj repozytorium DeepSeek V3:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Przejdź do katalogu wnioskowania i zainstaluj zależności wymienione w requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Następny, pobierz ciężary modeli z Przytulana twarz i umieść je w folderze /path/to/DeepSeek-V3.

Następnie przekonwertuj wagi modelu na określony format:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Teraz możesz rozmawiać z DeepSeek-V3 lub wnioskować wsadowo na temat danego pliku.

To wszystko! Mam nadzieję, że uznasz to za przydatne.

Czytać: Najlepsi asystenci generatora kodu AI dla kodu VS .

Czy DeepSeek jest darmowy?

DeepSeek zapewnia bezpłatny dostęp do niektórych modeli, umożliwiając użytkownikom poznanie ich możliwości bez natychmiastowych kosztów. Pozostałe modele działają na zasadzie odpłatności, a koszty zależą od zużycia. Najnowszy model, DeepSeek-V3, ma strukturę cenową wynoszącą 0,14 USD za milion tokenów wejściowych i 0,28 USD za milion tokenów wyjściowych (do 8 lutego 2025 r. obowiązuje stała obniżka cen DeepSeek-V3).

Jakiego procesora graficznego potrzebujesz do DeepSeek Coder V2?

Wdrożenie DeepSeek-Coder-V2 wymaga znacznych zasobów procesora graficznego ze względu na duży rozmiar i złożoność modelu. Do wnioskowania w formacie BF16 (bfloat16) model wymaga 8 procesorów graficznych, każdy wyposażony w 80 GB pamięci.

jest tak samo jak Internet Explorer

Przeczytaj dalej: Najlepsze narzędzia AI do zamiany zrzutów ekranu na kod .